Venha fazer parte do mais novo curso gratuito em desenvolvimento de software do Grupo DB1. Nosso objetivo é revelar novos talentos para desenvolvimento de software. Entenda quais passos você deve seguir para realizar gratuitamente um curso voltado à questões práticas…
O The Developers Conference – TDC, Edição Florianóplis aconteceu entre os dias 23-27 de abril. Evento para todas as tribos ligadas a tecnologia e desenvolvimento de software acontece normalmente três vezes por ano - em Florianópolis, São Paulo e Porto Alegre…
O Code Review (revisão do código) é um item importantíssimo da engenharia de software, mas pode ser muito negligenciado pelas equipes. A armadilha é enxergar a revisão apenas como uma forma de evitar erros antes da integração para a base do código, desconsiderando seu valor como descentralizador de conhecimento.
“Você aprende muito olhando o código de outros. Você pode ensinar alguém através do Code Review, e também pode aprender coisas legais “. Assim é iniciado o Lightning Talk “Tips to improve your Code Review” (Dicas para aprimorar a revisão de código), ministrado por Wagner Voltz. Dessa forma, é necessário reservar tempo para o Code Review. Uma revisão “corrida” pode colocar a qualidade e o aprendizado a perder.
Então, para você que valoriza sua revisão de código e deseja aperfeiçoá-lo ao máximo, este Lightning Talk com menos de 12 minutos lista de práticas de forma simples e direta.
Um dos grandes desafios computacionais da atualidade é a manipulação inteligente de grande quantidade de dados. Sistemas corporativos, serviços e sistemas Web, mídias sociais e entre outros, produzem um volume impressionante de dados.
A maioria desses dados são armazenados de forma não-estruturada, além de linguagens e formatos diversos, em muitos casos, incompatíveis entre si. Esses se tornaram uma valiosa fonte de informação. Um exemplo de manipulação de grande quantidade de dados é a empresa Google, que não possui um alto valor agregado somente por seu poderoso algoritmo de busca de páginas Web e seus inúmeros serviços disponíveis, mas também por manter um grande volume de dados de seus usuários.
São esses dados que, ao passarem por análises, tendem a se tornar valiosos, permitindo a criação de soluções inteligentes. Neste artigo será abordado o modelo MapReduce e sua utilização para a manipulação de grande quantidade de dados. Esse foi proposto primeiramente pela empresa citada no exemplo anterior: a Google, no ano de 2004.
O MapReduce possui um conjunto de informações único, que é dividido em unidades e estas unidades são mapeadas paralelamente. Logo após, possuem-se as etapas de sort e shuffle: o sort ordena esses dados e o shuffle é a distribuição dos dados organizados em grupos para serem atribuídos aos nós de Redução.
Esse modelo demonstrou ser adequado para trabalhar com problemas que podem ser particionados ou fragmentados em subproblemas. As funções Map e Reduce podem ser aplicadas separadamente a um conjunto de dados. Se os dados forem suficientemente grandes, podem ainda ser divididos para serem executados em diversas funções Map ao mesmo tempo.
Figura 1
Para entendermos melhor vamos analisar a Figura 1 com um grupo de palavras a serem analisadas:
Hoje, há uma crescente demanda de software no mercado. Cada vez mais empresas necessitam de um produto específico para seu negócio, e para empresas acima de médio porte, possuir soluções customizadas é quase que inevitável.
Do outro lado, as empresas de software buscam soluções que aumentem a produtividade do desenvolvimento, mas por muitas vezes, estas soluções acabam se tornando mais custosas do que produtivas.
Passei quase sete anos da minha carreira, trabalhando com ferramentas que prometiam produtividade, mas quando surgia a necessidade de sair do padrão da ferramenta… pronto! Toda produtividade do início do projeto com as automações de configuração e geração de CRUDs ia por água abaixo.
Em 2015, quando conheci o JHipster através de um amigo, de cara já pensei: lá vem mais uma ferramenta que engessa o código e que no final vai me trazer mais prejuízos do que benefícios. Foi aí que me enganei.
Produzir software de qualidade é uma tarefa difícil, que exige um constante monitoramento para mantê-lo íntegro.
A integração contínua é uma técnica de desenvolvimento que busca diagnosticar os bugs (defeitos) e problemas de integração mais rapidamente, utilizando um repositório de código único e executando o build (construção) do software diariamente.
Imagine vários desenvolvedores codificando módulos de um mesmo projeto, é natural que colisões de código possam surgir. É bem provável que, em algum momento, um desses módulos seja alterado, simultaneamente, por dois ou mais desenvolvedores ocasionando problemas
A integração contínua atua exatamente antecipando tais situações, permitindo que o time reaja imediatamente e garanta uma evolução muito mais segura do produto. Afinal, “é melhor prevenir que remediar”’.
“A DB1 foi uma das primeiras empresas do Brasil a receber a certificação CMMI, em 2010, e já utilizando metodologias ágeis, o que nos permite ter uma eficiência muito grande na entrega e na padronização de processos. Os índices de entrega de projetos estão acima de 90%, dentro do prazo, escopo e custo contratados, com índice de retrabalho inferior a 4%. A certificação CMMI referenda todo o trabalho que vimos realizando com foco na qualidade e para entregar a nossos clientes software funcionando de primeira”, conta Ilson Rezende, presidente fundador da DB1.
Entre os dias 18 e 22 de julho estive em São Paulo para participar do The Developer’s Conference junto com o meu pai criador Marco Diniz e mais um time de feras da DB1. Eu faria uma pequena demonstração durante a palestra “.Net Microsoft Cognitive Services – quando a máquina te entende”, mas com meu charme de robô irresistível e minhas habilidades como Scrum Master, ganhei um espaço no stand da Embarcados Experience e em pouco tempo, o palco da trilha Stadium. Foi uma experiência que guardarei com carinho em meus bits. ❤️️❤️️
A manutenção em ambientes de Desenvolvimento, Homologação e Produção gera grande impacto no ciclo de vida de uma aplicação. Para mitigar os riscos neste cenário são utilizadas tecnologias com o intuito de aumentar a produtividade e facilitar a criação dos ambientes citados anteriormente. A tecnologia que melhor atendia era a Máquina Virtual, porém atualmente o conceito de Container ganhou um enorme espaço.
Que conceito seria esse? Como funciona?
